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受试者工作特征曲线 (receiver operating characteristic curve,简称ROC曲线),又称为感受性曲线(sensitivity curve),相信医学僧朋友对此并不陌生!

那ROC 曲线怎么绘制呢?其实用GraphPad就可以搞定~具体操作如下:

1、打开GraphPad软件,按下图进行选择,点击 create

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2、生成 sample data,输入control组及Patients数据

https://pics4.baidu.com/feed/d788d43f8794a4c23ff0748966f79adfac6e394a.jpeg@f_auto?token=4c37be27d37f3626cb78672172327bfc

3、点击 analyze 进入下一级对话框,按下图选择后,点击OK

https://pics3.baidu.com/feed/500fd9f9d72a6059ca9dbc1e5037b591033bba37.jpeg@f_auto?token=e8ae557fc86ab71347774810538ea189

https://pics4.baidu.com/feed/0bd162d9f2d3572c3c2da2cce410e22d63d0c3e4.jpeg@f_auto?token=69d3120ea433f8c2a18c2a19e0e73e4e

4、进一步完成下图选择,点击OK

https://pics3.baidu.com/feed/d62a6059252dd42a027e741b6438dabfc9eab81c.jpeg@f_auto?token=b4aec3cfcb0caa222c2613b642206a10

5、出统计分析结果。AUC 的范围一般在 0.5~1 之间。AUC 值越大,说明该模型的性能越好

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6、求截点值、灵敏度和特异度。计算每行灵敏度和特异度之和,最大值对应的截点值、灵敏度和特异度即为所求截点值、灵敏度和特异度值

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7、这样,ROC曲线就做出来了~是不是很简单!

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