为什么要用字母标记法：
我们常规使用星号标记法反映各组数据的显著性差异，如果涉及到两个对照组时，可以选择用#号，再加一个对照也许可以用&等其他符号。这种标记方法在进行很多组比较的标记时往往会很乱，而且通常情况下是基于t检验的结果。而我们实验时很多情况下要进行的单因素方差分析（ANOVA），此时使用*#&等标记两组之间的差异不太合适。因此，我们选用一种更加清晰并适用于ANOVA组间多重比较的统计结果，即：字母标记法。
字母标记的规则
先做两两比较，得到差异检验结果，然后开始标记。
1）将全部平均数从大到小依次排列，然后在最大的平均数后标记字母 a ；
2）并将该平均数与（向下比）以下各平均数相比较，凡差异不显著的，一律标上字母a，直至某一个与之差异显著的平均数则标记为字母b，然后结束向下比；
3）再以该标有字母b的平均数为标准，与（向上比）上方各个比它大的平均数比较，凡差异不显著的也一律标以字母b；
4）再以标有字母b的最大平均数为标准，与（向下比）以下各未标记的平均数相比，凡差异不显著的继续标记字母b，直至某一个与之差异显著的平均数则标以字母c；
5）如此重复类推，直至最小的一个平均数有了标记字母则停止。
总原则：凡有一个相同字母标记的即为差异不显著，凡具有不同字母标记的即为差异显著。
另外为了加以区分，显著性水平取0.05时，字母标记用小写字母如abc，显著性水平取0.01时，字母标记用大写字母ABC。
案例动手实践
- GraphPad ANOVA 分析+手动标记字母：
ANOVA结果：
多重比较结果：
按照上述标记流程：先按照平均值降序排列，逐个进行比较标记字母：
各组差异比较显著，咱们换一组数据，同样进行分析：
2. R语言进行ANOVA并自动标字母
更加灵活，相对也更加简单，主要体现在代码可以进行批量分析，直接给大家看一下分析结果：
对于这个细胞周期的结果，可以使用R语言ggplot2进行可视化：
具体代码移步至B站观看，编程这种东西往往是比较灵活，有时候不是简单copy-paste就能进行分析，需要一步步去运行并确认结果。
代码请至这个界面：