首先我们要明确，析因分析所关心的问题主要有两个：

• 两个或两个以上处理因素的各处理水平间均数有无差异？及主效应有无统计学意义
• 两个或两个以上处理因素之间有无交互作用

话不多说，我们直接开始：

1. 为了方便仍然以 sample data 来介绍，如下图。当然也可以按照第二种选择，设定平行样本数，即可得到数据表。

2. 点击 analyze 或左侧 results 的 new analysis 后进入 creat a new analysis, 按下图示选择 grouped Analyses 下的 two-way ANOVA(or mixed model)，注意不要漏选 data sets 里的 A 和 B，得到新对话框

2.1 选择 RM design：注意勾选不同引起的变化（主要下图中的绿色框，注意行列、纵列、组列）。

2.2 进入 RM analysis 菜单，默认情况下选择如图，一般选系统推荐的，但注意有的时候推荐选项不是最常用选项，按下图选择

2.3 进入 multiple comparisions , 选择第三个「每行进行组别比较，也就是在每一行里的个组别间进行比较」。

第一个为「无多重比较，各组间各列差异」

第二个为「各组间行间差异」

第四个为「各组间行间列间的复合差异」（见下图）

2.4 然后选择 options，按图示选择推荐选项，切记拿不准的选项就默认。

3. 最后分析结果（看每种情况下不同的 P 值）：

P＜0.05 说明变量数据中存在具有统计学意义的显著性差异，如果需要明确哪一对或者几对数据具有差异，则需要查看 Multiple comparisions 里面的结果。

4. 绘图：可选用散点图（数据较少）或误差线柱状图（数据较多）